코딩 메모장

1. 가중치 부여 방식각 후보지(화물공영주차장)와 각 수요지( 물류센터, 도심지) 위한 가중치 부여 - 후보지토지 공시지가 데이터를 활용해서 각 후보지의 공시지가 평균 값을 구한 다음, 가중치 부여- 수요지수요지에서는 각 물류센터는 면적에 따라 가중치를 부여하고, 도심지는 가중치를 부여하는 방법을 찾다가 2번째로 큰 물류센터와 동일한 가중치를 부여하는 방법이 제일 좋은 결과를 도출 2. 코드3. 수학적 공식 (p-median의 선형 프로그래밍)

여러 물류센터(수요지)까지 거리를 고려해서 최적의 공용화물주차장(후보지) 선정하기 위해 p-median 알고리즘을 개발 중[문제]알고리즘의 결과로 후보지와 수요지까지 출력하는 문제 발생했다.[원인]코드를 살펴봤더니 locations는 모든 가능한 'destination' 위치만을 포함해야 하는데, 현재 코드에서는 'origin'도 이 집합에 포합되어 있어서 문제 발생하는걸로 판단됐다.[해결]location 변수를 제거하고 destination 변수로 대체해서 코드 수정